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디지털서울

민관 융합데이터 개발 및 활용

담당부서
디지털도시국 데이터전략과
문의
02-2133-4272
수정일
2024-11-18

서울시에서는 시가 보유한 공공데이터와 다양한 민간분야에서 확보한 민간데이터를 분석·융합하여 민관 융합데이터를 제작하고 있습니다. 자문회의, 수요조사 등을 통해 제작할 융합데이터를 도출하고, 민간의 데이터 보유기관과 협의하여 데이터 수집, 분석·융합, 검증 등의 절차에 따라 데이터를 개발합니다.
개발한 융합데이터는 시정의 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 빅데이터캠퍼스(https://bigdata.seoul.go.kr), 열린데이터광장(https://data.seoul.go.kr)을 통해 공개하고 있습니다.
민관 융합데이터 개발 및 활용
  • 서울시 데이터와 민간 기업의 데이터를 융합 분석하여 데이터 기반 정책 활용

  • 융합데이터 개방을 통한 빅데이터 활용 환경 조성민관융합데이터 개요
민관 융합데이터 개발 및 활용 현황 (`18~`23)

과 제 명

주요 내용

참여 기관

18년

서울 생활인구

특정 시점, 특정 시각에 서울에 존재하는 모든 인구로 내국인과 장기, 단기 외국인과 서울 外 지역에 거주하면서 서울에서 생활하는 인구에 대한 분석

KT

서울 생활금융(경제)

서울시민 경제 수준 파악과 금융 관련 정책지원을 위해 ‘생활금융 데이터 (소득, 부채 등)’를 개발하여 복지·경제 정책 등에 활용하고 시민 공개

KCB

19년

서울 소비활동 지수

소비활동 지수 개발을 위해 공공과 기업의 데이터를 융합 제작하여 소상공인 정책 반영과 기업 활용 등을 통해 데이터 경제 활성화에 기여

KCB, 신한카드, 롯데멤버스, SKT

서울 상권발달 지수

민관데이터와 융합·분석을 통해 상권발달지수 개발하여 소상공인 경영비용 부담완화 및 상권 활성화의 기초자료로 활용

신한은행

20년

서울 상권별 거주자

소비 행태정보

상권별 거주자 소비 행태정보를 개발하여 소상공인 경영지원 및 상권 활성화의 기초자료로 활용

신한은행

서울 지역별 상품

판매 데이터

지역별 상품 판매량을 산출함으로써 시 정책에 활용하고, 소상공인, 유통사 및 제조사의 영업활동을 지원하고자 함

롯데멤버스

서울시민

라이프스타일

인구, 금융, 소비, 소셜 데이터를 통해 특성별로 분류하고 시 정책 기초자료 및 민간 신규 사업모델에 활용 가능한 라이프 스타일 지수 개발

신한카드

롯데멤버스

다음소프트

21년

생활이동 데이터

「특정 시점」, 「특정 지역 간」이동인구 데이터, 서울 안 에서 이동 하거나 서울 외부에서 서울로 오고 간 모든 사람 들의 이동 데이터

한국교통연구원 KT

서울시 영업용

차량 데이터

차량 유형별(일반, 영업, 택시, 승용, 승합, 트럭) 운행거리, 배출 가스량 및 택시, 배송트럭의 출발지-경유지-도착지 데이터 개발

한국교통안전공단

서울시립대학교

CJ올리브네트웍스

22년

시민생활(1인가구)

데이터

(통계청)통계등록부, 통신데이터를 활용한 1인가구 데이터 개발과 1인가구 특성분석 및 맞춤형 정책 개발

SKT, 통계청, 시립대

서울시 실시간

도시데이터

주요장소(관광지, 한강공원, 주요상권)의 실시간 통합 정보 (인구밀집도, 주차, 따릉이, 날씨 등) 정보제공을 위한 실시간 도시 데이터 개발 및 개방

KT, SKT

23년

서울 생활물류

데이터

서울시 기준 출-도착하는 상품 분류별(대분류 11종, 중분류 129종) 택배 물동량 데이터를 개발하여 물류정책 등에 활용

CJ올리브네트웍스

시민생활(금융, 소비, 통신분야)

시민 데이터(주민등록, 건축정보)와 민간 통신, 소비, 금융데이터 가명결합하여 1인가구, MZ세대, 4050세대 등 연령별 맞춤정책 지원

SKT, 신한카드, KCB, 시립대학교

수도권 통근·통학

인구 데이터

「특정 시점」,「특정 지역 간」에 ‘이동’하는 수도권 모든 인구로, 통근·통학 목적 등 수도권을 경계로 오고 간 모든 사람들의 이동을 측정한 데이터

통계청, 경기도, 인천시, (주)KT

 


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