<용어설명>

• 인공지능 (Artificial Intelligence)
  자연 언어의 이해, 음성 번역, 문제 해결, 학습과 지식 획득, 인지 과학 등에 응용하기 위해 인간의 지능이 갖는 학습, 추리, 적응, 논증 등의 기능을 갖춘 컴퓨터시스템
• 학습데이터 (AI Data Set)
  인공지능의 기계학습에 사용하는 원천데이터와 라벨링데이터의 묶음을 말하며, 사용하는 목적에 따라 ‘훈련데이터셋’, ‘검증데이터셋’, ‘시험데이터셋’으로 구분
• 인공지능 학습용 데이터 구축
  임무정의, 데이터 획득, 데이터 정제, 데이터 라벨링 등 인공지능 학습용 데이터를 구축하는 일련의 활동
• 데이터 학습 (Data Machine Learning)
  학습데이터셋의 훈련데이터셋, 검증데이터셋을 이용하여 선정된 인공지능 알고리즘을 학습시키고, 학습된 인공지능 모델의 성능을 향상시키거나 보정하는 활동

※ 용어설명은 ‘인공지능 학습용 데이터셋 구축 안내서(과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원, 2021. 3월)’를 참고함