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	<title>행정학습데이터 제작 &#8211; 페이지 gov &#8211; 행정</title>
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		<title>인공지능(AI) 기반 학습데이터 제작</title>
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		<pubDate>2021-05-31 17:31:43</pubDate>
		<upDate>2025-06-20 17:06:54</upDate>
		<dc:creator><![CDATA[디지털도시국 - 디지털정책과 ]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[인공지능(AI) 기반 학습데이터 제작]]></category>
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				<description><![CDATA[서울시는 인공지능 학습데이터를 제작하여 서울시정에 인공지능 기술을 적용하고 인공지능 및 데이터 기반의 의사결정을 지원하고 있습니다.]]></description>
								<content:encoded><![CDATA[<p><style>
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</style></p><div class="bg-gray bg-gray-dot" style="margin: 20px 0; padding: 15px; border: 1px dotted #ccc; background: #f4f4f4; border-top: 1px solid #007297;">서울시는 인공지능 학습데이터를 제작하여 서울시정에 인공지능 기술을 적용하고 인공지능 및 데이터 기반의 의사결정을 지원하고 있습니다.</div><h5>도시관리 분야 AI 학습데이터 구축으로 점검·정비 효율화, 지능화 추진</h5><ul><li>하수관로 결함탐지용 AI 학습데이터(4만 건) 제작(2020년)</li><li>하수관로 결함탐지 알고리즘 고도화 및 AI 기반 하수관로 결함탐지 시스템 시범 운영(자치구 2~3개 대상) 추진(2021년)</li><li>인공지능 기반 하수관로 결함탐지 시스템 구축 및 서울시 자치구 확대 운영, 하수관로 결함탐지 학습데이터 5,000건 제작 및 공개(2022년)</li></ul><div class="img-list img-list3 img-list-arrow"><div class="img"><img src="//news.seoul.go.kr/gov/files/2021/05/bigdata_04_01.png" alt="" /><br />하수관로 점검 영상</div><div class="img"><img src="//news.seoul.go.kr/gov/files/2021/05/bigdata_04_02.png" alt="" /><br />결함 자동 검출</div><div class="img"><img src="//news.seoul.go.kr/gov/files/2021/05/bigdata_04_03.png" alt="" /><br />점검 보고서 자동 출력</div></div><p>&nbsp;</p><div class="bg-gray bg-gray-dot" style="margin: 20px 0; padding: 15px; border: 1px dotted #ccc; background: #f4f4f4; border-top: 1px solid #007297;">개인, 민간기업이 비용과 투입인력의 한계로 인해 자체적으로 확보하기 어려운 공공데이터를 인공지능 학습데이터로 제작하여 공개하고 있습니다.</div><ul><li>서울시에서 제작한 학습데이터 중 공개가 가능한 데이터를 선별하여 서울시 열린데이터광장(http://data.seoul.go.kr)을 통해 공개(2021. 4월)</li><li>열린데이터광장에서 제공되는 학습데이터의 소유권은 서울시와 제작사에 있습니다. 개인, 연구소, 민간기업 등이 인공지능 연구, 기술개발, 지능형서비스 발굴 등에 자유롭게 활용할 수 있으나, 학습데이터에 기반한 인공지능 제품개발, 기술연구 논문 등의 결과물에 데이터 출처를 명기해 주시기 바랍니다.</li></ul><div style="margin: 20px 0; padding: 10px; border: 1px solid #ebebeb;"><h6><strong>&lt;용어설명&gt;</strong></h6><ul class="list-type-dash"><li><strong style="color: #007297;">인공지능 (Artificial Intelligence)</strong><br />자연 언어의 이해, 음성 번역, 문제 해결, 학습과 지식 획득, 인지 과학 등에 응용하기 위해 인간의 지능이 갖는 학습, 추리, 적응, 논증 등의 기능을 갖춘 컴퓨터시스템</li><li style="margin-top: 5px;"><strong style="color: #007297;">학습데이터 (AI Data Set)</strong><br />인공지능의 기계학습에 사용하는 원천데이터와 라벨링데이터의 묶음을 말하며, 사용하는 목적에 따라 ‘훈련데이터셋’, ‘검증데이터셋’, ‘시험데이터셋’으로 구분</li><li style="margin-top: 5px;"><strong style="color: #007297;">인공지능 학습용 데이터 구축</strong> <br />임무정의, 데이터 획득, 데이터 정제, 데이터 라벨링 등 인공지능 학습용 데이터를 구축하는 일련의 활동</li><li style="margin-top: 5px;"><strong style="color: #007297;">데이터 학습 (Data Machine Learning)</strong><br />학습데이터셋의 훈련데이터셋, 검증데이터셋을 이용하여 선정된 인공지능 알고리즘을 학습시키고, 학습된 인공지능 모델의 성능을 향상시키거나 보정하는 활동</li></ul><p class="indent20">※ 용어설명은 ‘인공지능 학습용 데이터셋 구축 안내서(과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원, 2021. 3월)’를 참고함</p></div>]]></content:encoded>
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				<manager_name><![CDATA[조승윤]]></manager_name>
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		<manager_dept><![CDATA[디지털도시국 - 디지털정책과 ]]></manager_dept>
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