- 서울시 빅데이터캠퍼스 공모전 대상, 시립대 팀 ‘GeoPath’ 서울시내 맞춤형 버스 노선 탐색

- 자율주행버스 최적 노선 제안… 시민이 만든 데이터 행정의 모범사례 평가

- 시민 113명 참여, 교통·복지·환경 등 생활밀착형 데이터 아이디어 확산

□ 서울시는 교통·생활 인프라와 행정통계 데이터를 종합 분석해 자율주행버스의 최적 운행 경로와 정류장 입지를 도출한 ‘GeoPath’ 팀이 「2025 서울시 빅데이터캠퍼스 공모전」의 대상을 차지했다고 밝혔다.

○ 서울시립대 학생들로 구성된 GeoPath팀은 교통량·고도·생활 인프라 등 공간 데이터를 분석해 경사지 지역 고령자 등 교통약자를 위한 자율주행버스 노선을 설계하고, 서울형 교통복지 모델을 제안했다.

○ 심사위원단은 “분석 방법과 절차가 우수하고, 분석 구조가 매우 체계적이었다”며 “제안된 자율주행 노선은 향후 마을버스나 교통 소외지역 환승체계 개선에도 확장 적용될 수 있는 모범사례”라고 총평했다.

□ 2025년 공모전에는 총 44개 팀, 113명이 참여해 교통, 복지, 환경, 도시관리 등 다양한 분야에서 ‘데이터로 만드는 서울의 해법’을 제시했다.

○ 특히 고등학생 7개 팀이 참여해 수업에서 배운 데이터 분석 역량을 실제 사회문제 해결에 적용해보는 등, 데이터 시민교육의 가능성도 엿보였다.

○ 심사위원단은 “2025년 주제의 명확성과 분석의 완성도가 전반적으로 높았다”며, “정책 실현 가능성과 시민 체감도가 조화를 이룬 수준 높은 작품이 많았다”고 총평했다.

□ 대상 수상팀 외에도 다양한 생활밀착형 아이디어가 눈에 띄었다.

○ 시립대 ‘Night_Knights’ 팀은 OD 데이터 기반으로 심야버스 신설 노선을 제안했고, 대학연합 ‘무싫사’ 팀은 폭염 취약 분석을 통해 스마트 쉼터 최적입지를 선정했으며, 서울대 ‘마요’ 팀은 공중화장실 접근성을 분석을 대학연합 ‘시너지’ 팀은 따릉이 입지 최적화를 제안했다.

○ 서울시는 수상자에게 상금과 상장(대상·특별상 각 200만 원, 최우수상 100만 원, 우수상 각 50만 원)을 수여하고, 수상작의 분석 결과를 ‘서울시 빅데이터캠퍼스’ 누리집을 통해 공개할 예정이다.

○ 시는 이번 결과물을 향후 데이터 기반 정책연구와 공공데이터 활용 확산의 참고자료로 활용해, 시민 아이디어가 행정 혁신으로 이어지는 선순환 구조를 강화할 계획이다.

□ 강옥현 서울시 디지털도시국장은 “이번 공모전은 시민이 데이터를 통해 도시문제를 새롭게 바라본 의미 있는 시도였다”며 “서울시는 이런 창의적 아이디어가 정책으로 이어질 수 있도록 적극 지원하고, 데이터 행정을 시민의 시선에서 발전시켜 나가겠다.”고 말했다.