○ 이번에 오픈하는 서울형 빅데이터 표준분석모델은 시·자치구의 예산 중복투자를 방지하고 데이터 기반의 과학행정을 강화하기 위해 개발한 서울시 특화 온라인 분석 모델로, 빅데이터 서비스 플랫폼에 탑재되어 서비스를 제공한다.

□ 서울시는 이번 서비스 시작에 앞서 2024년 서초구, 서대문구, 동대문구, 광진구, 성동구 등 5개 자치구를 시범 분석대상으로 선정하였고 자치구 수요조사를 통해 자치구마다 매년 증가추세에 있는 축제행사 분석과 지역내 전통시장과 골목상권 등 상권분석을 통해 축제기획 및 지역경제 활성화 방안에 활용할 수 있도록 2종의 표준분석모델을 개발하였다.

○ 우선 ‘축제·행사 성과분석 모델’은 지역별 다양한 축제를 방문객 행동패턴, 소비 매출 변화, 교통수단 이용 현황, 축제관련 키워드 분석 등을 통해 축제·행사가 지역경제 활성화에 미치는 영향을 효과적으로 평가하여 축제 행사계획 수립과 홍보방안 수립에 활용될 수 있도록 지원한다.

○ ‘전통시장·골목상권 활성화 분석 모델’은 지역별 상권 특성과 소비자 특성을 정밀하게 분석하여 방문객 특성, 업종별 매출 추이, 점포 개·폐업 변화, 임대료 상승 등을 파악하고, 이를 바탕으로 지역 맞춤형 지원 정책을 수립해 상권 활성화 및 젠트리피케이션 방지 등에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

○ 분석 사례를 살펴보면 축제분석의 경우 축제 기간과 영역을 설정하면 자동으로 데이터를 비교 분석하고 원하는 결과를 요약하여 그래프와 표 등 시각적 형태로 제공하여 보고서 등에 바로 활용할 수 있으며 50m×50m 격자 단위의 보다 정교한 데이터 활용으로 분석의 신뢰성을 높였다는 특징이 있다.

□ 표준분석모델은 서울시가 보유한 공공데이터뿐만 아니라 카드사의 매출데이터와 통신데이터 등 민간데이터의 활용이 가능해 자치구가 별도의 민간데이터 구매나 분석용역 의뢰 없이도 자체적으로 온라인 상시 분석을 수행할 수 있다.

○ 금번 모델을 통해 1~2시간내 동단위 축제부터 구 대표축제까지 분석하거나 동단위 개별골목 상권까지 분석이 가능해졌다.

○ 기존 빅데이터 분석용역의 경우 자치구별로 예산을 각자 투입하여 진행할 경우 최소 1개월 이상이 소요되었으나 두 가지 표준분석모델을 25개 자치구가 공동 활용함으로써 연간 58억원 상당의 분석 용역예산 절감은 물론 분석용역에 따른 업무 추진기간을 대폭 단축할 수 있게 되었다는 점을 장점으로 꼽을 수 있다.

○ 다만, 본 서비스는 대시민용이 아닌 행정망내에서만 서비스 접속이 가능한 공무원용 시스템이다.

□ 서울시는 2025년 자치구 직원 대상 사용자 교육을 정기적으로 실시하여 활용도를 높이는 한편 추가로 그간 자치구 분석수요가 많은 분야인 ‘불법주정차 분석모델’ 등을 개발하는 등 자치구 수요에 기반한 분석모델을 지속 발굴한다는 계획이다.

□ 강옥현 서울시 디지털도시국장은 “25개 자치구가 이번에 도입한 서울형 빅데이터 표준분석모델을 적극 활용해 정책을 효과적으로 추진하고, 데이터 기반의 과학 행정에 도움이 되길 바란다”고 밝혔다.

○ 이번에 오픈하는 서울형 빅데이터 표준분석모델은 시·자치구의 예산 중복투자를 방지하고 데이터 기반의 과학행정을 강화하기 위해 개발한 서울시 특화 온라인 분석 모델로, 빅데이터 서비스 플랫폼에 탑재되어 서비스를 제공한다.

□ 서울시는 이번 서비스 시작에 앞서 2024년 서초구, 서대문구, 동대문구, 광진구, 성동구 등 5개 자치구를 시범 분석대상으로 선정하였고 자치구 수요조사를 통해 자치구마다 매년 증가추세에 있는 축제행사 분석과 지역내 전통시장과 골목상권 등 상권분석을 통해 축제기획 및 지역경제 활성화 방안에 활용할 수 있도록 2종의 표준분석모델을 개발하였다.

○ 우선 ‘축제·행사 성과분석 모델’은 지역별 다양한 축제를 방문객 행동패턴, 소비 매출 변화, 교통수단 이용 현황, 축제관련 키워드 분석 등을 통해 축제·행사가 지역경제 활성화에 미치는 영향을 효과적으로 평가하여 축제 행사계획 수립과 홍보방안 수립에 활용될 수 있도록 지원한다.

○ ‘전통시장·골목상권 활성화 분석 모델’은 지역별 상권 특성과 소비자 특성을 정밀하게 분석하여 방문객 특성, 업종별 매출 추이, 점포 개·폐업 변화, 임대료 상승 등을 파악하고, 이를 바탕으로 지역 맞춤형 지원 정책을 수립해 상권 활성화 및 젠트리피케이션 방지 등에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

○ 분석 사례를 살펴보면 축제분석의 경우 축제 기간과 영역을 설정하면 자동으로 데이터를 비교 분석하고 원하는 결과를 요약하여 그래프와 표 등 시각적 형태로 제공하여 보고서 등에 바로 활용할 수 있으며 50m×50m 격자 단위의 보다 정교한 데이터 활용으로 분석의 신뢰성을 높였다는 특징이 있다.

□ 표준분석모델은 서울시가 보유한 공공데이터뿐만 아니라 카드사의 매출데이터와 통신데이터 등 민간데이터의 활용이 가능해 자치구가 별도의 민간데이터 구매나 분석용역 의뢰 없이도 자체적으로 온라인 상시 분석을 수행할 수 있다.

○ 금번 모델을 통해 1~2시간내 동단위 축제부터 구 대표축제까지 분석하거나 동단위 개별골목 상권까지 분석이 가능해졌다.

○ 기존 빅데이터 분석용역의 경우 자치구별로 예산을 각자 투입하여 진행할 경우 최소 1개월 이상이 소요되었으나 두 가지 표준분석모델을 25개 자치구가 공동 활용함으로써 연간 58억원 상당의 분석 용역예산 절감은 물론 분석용역에 따른 업무 추진기간을 대폭 단축할 수 있게 되었다는 점을 장점으로 꼽을 수 있다.

○ 다만, 본 서비스는 대시민용이 아닌 행정망내에서만 서비스 접속이 가능한 공무원용 시스템이다.

□ 서울시는 2025년 자치구 직원 대상 사용자 교육을 정기적으로 실시하여 활용도를 높이는 한편 추가로 그간 자치구 분석수요가 많은 분야인 ‘불법주정차 분석모델’ 등을 개발하는 등 자치구 수요에 기반한 분석모델을 지속 발굴한다는 계획이다.

□ 강옥현 서울시 디지털도시국장은 “25개 자치구가 이번에 도입한 서울형 빅데이터 표준분석모델을 적극 활용해 정책을 효과적으로 추진하고, 데이터 기반의 과학 행정에 도움이 되길 바란다”고 밝혔다.